PRODUCT DEFINITION
淬面 · 看见你的缺口
一个面向 3~10 年产品经理 / UX 产品设计师 的 基于真实项目的 AI 面试官 + 认知缺口识别系统。
它不做陪聊，不做刷题，不做空洞包装。它要回答的是：面试官拿到你的项目后，会追问什么？你又为什么答不上来？
USER & CORE PROBLEM
你真正卡住的，不是表达
“我明明做过复杂项目，面试时就是讲不出深度。”
“每次面试都被说"不够高级"，但没人告诉我差在哪。”
“我知道自己有问题，但说不清到底哪个维度不够。”
核心问题
不是不会 STAR、不会包装、不会背答案。而是认知结构还没有达到目标岗位的复杂度要求。面试官追问的，恰恰就是这些缺口：只能讲做了什么，讲不清为什么做；有项目经历，但缺少复杂度建模；有结果，但讲不清结果和自己有什么强关联；能执行，但没有 trade-off 视角；有经验，但没有方法论沉淀。
PRODUCT GOALS
淬面要帮你完成什么
METHODOLOGY
追问基于什么
高级面试官对候选人的考察，本质围绕三件事：战功 / 结果、能力 / 复杂度、文化匹配 / 动机潜力。
Complexity（规模 / 精进 / 环境 / 时间）× Multi-dimension（技术 / 业务 / 管理），判断项目真实复杂度。
冰山以上（经验、技能、知识体系）与冰山以下（价值观、性格品质、潜力、动机），识别"为什么面试官觉得你不像高级人才"。
闭环思维、WBS 拆解、关键路径、风险管理、汇报机制，判断"只是做过"还是"面试时真的讲得清为什么做"。
EVALUATION DIMENSIONS
6 + 2 维评估模型
BOUNDARIES
产品边界
- · 泛聊天机器人
- · 八股刷题器
- · 简历润色神器
- · 作品集美化器
- · 通用 mock interview
- · 机械打分器
- · 基于真实项目追问
- · 识别认知缺口
- · 输出升级路径
PRIVACY & SECURITY
你的数据安全吗？
所有项目数据在传输和存储时均使用 AES-256 加密。数据库中只保存经过脱敏的结构化评估数据，不保存原始项目描述中的敏感信息。
发送给大模型的评估请求会自动对个人信息（姓名、公司、联系方式等）进行脱敏处理。评估完成后原始项目数据即从推理上下文中清除。
你的项目数据仅用于本次评估分析，不会被用于大模型训练、微调或其他商业用途。我们有明确的数据使用协议约束这一原则。
你可以随时在个人中心查看、导出或删除自己的所有评估数据。删除后数据将被永久清除，不可恢复。
TARGET USER
适用人群
不是能力不够，而是不知道自己卡在哪儿。如果你符合以下任意一条——
支持
- · 产品经理（各类方向）
- · UX 产品设计师 / 交互设计师（IxD）
- · 3 年以上工作经验
- · 目标级别 L4 ~ L7 / 初中级 / 高级 / 资深 / 专家
暂不支持
- · 用户研究员（评估模型不匹配）
- · 纯视觉设计师（评估模型不匹配）
- · 运营 / 销售 / 纯项目经理（评估模型不匹配）
- · 应届生 / 0~1 年用户（项目经验不足以支撑评估）
LEVEL ASSESSMENT
等级判断方式
不做数值打分（87 分 / 92 分），采用“证据等级” + “层级区间”。
CROSS-INDUSTRY MAPPING
L4 = 能独立干活 · L5 = 能带项目 · L6 = 能跨团队定方向 · L7 = 能扛业务线
让面试官先问一遍。看看你哪里会卡住。
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